并且还不是推动这A4纸上升，而仅仅只是推着它悬浮着不动，不掉下来。
假设这台巨型离子推进器位于没有重力的太空环境的话，这个推力大约仅能为它提供0.16微米每平方秒的加速度。
它需要足足加速一年的时间，才能将自己的速度从静止加速到约5米每秒，大概跟人跑步的速度差不多。
更不要说，此刻这台重达300吨的大家伙其实仅仅只是一个加速器而已，它还需要额外的电力供应。
平均每个小时，都有1500度电被它消耗掉！
整体来看，这离子推进技术简直鸡肋到了极致，无用到了极致。
但李青松却明白，这其实仅仅只是一个开端而已。
就像火车刚造出来的时候，跑的还没有马快。到未来，它却贡献出了超出马匹无数倍的运输能力。
离子推进技术此刻虽然完全无法实用，但同样也没关系！
只要一代代迭代下去，持之以恒的发展下去，它总归会具备实用性。
“慢慢来吧，先研究着，反正短期内我也不打算将离子推进技术实用化。”
现阶段更有希望实用化的，是人类世界已经掌握的，同时也是深空号飞船所使用的二次加压推进技术。
李青松目前的技术路线，无论优化化学燃料推进效率，提升材料性能，还是研究可控核裂变以及裂变反应堆小型化，都是在向着这个目标推进。
一旦掌握了二次加压推进技术，虽说综合效率仍旧比不上离子推进技术，但远远超过现有的化学推进，那是没有任何问题的。
到时候，那些飞船就不用每次起航，都得带上少则十吨，多则百吨的化学燃料了！
不仅如此，二次加压推进技术的应用，也必将极大拓宽自己的活动半径。
到那时候，自己就可以做一件自己一直想做，但一直做不了的事情了。
那便是，回归内太阳系！
太阳系边缘的物质到底太过稀少。
仅仅只有一些矮行星而已，质量低，体积小，资源贫瘠。
就算此刻自己大规模开发了敌神星，但以自己的资源消耗速度，仍旧用不了多久就要全部消耗干净。
唯有在内太阳系，在大行星众多，资源充沛的内太阳系，自己才能获取到几乎无限的资源补给，才能肆无忌惮的提升科技程度！
但……回归内太阳系，依靠现有的化学推进可不行。
它最多只能将小质量物体送到内太阳系去。想要将自己的舰队，以及携带着的众多物资补给、大量的工业设施以及数千万名克隆体送过去，实在是力有不逮。
原因很简单，需要推进的质量越大，需要的化学燃料就越多。需要的化学燃料多了自重就会增加，于是需要的化学燃料便更多，如此恶性循环，最终导致需要天文数字般的化学燃料才能做到这一点。
深深的看了一眼位于遥远星空之中的那颗闪亮的星辰，李青松在继续维持着离子推进器优化迭代的同时，再度将许多精力放到了核裂变电站的升级迭代之上。
时间便这样慢慢流逝着。
敌神星上每天都会有如山如海一般的物资流淌过来，洛神星上，上千万名克隆体日夜忙碌，每一座工厂都在日夜轰鸣，每一座研究所与研究基地都在产出大量的科技数据。
太空之中，数百艘老式水星级战舰终日混战不休，产出着巨量的有关战争的数据，喂养着运行在超算之中的战斗AI。
便在这个时候，李青松感觉，这一套战斗AI差不多算是成熟了，应该可以投入到应用了。
“真是不容易啊。”
李青松心中满是感叹：“为了产生数据，为了让你自我迭代和优化，我操纵着数百艘战舰，足足打了十多年啊。
这十多年里，不说别的，光是燃料就消耗了一亿多吨……”
李青松对这一套战斗AI寄予厚望，将其视作提升自己战斗力、解决通讯延迟问题的重要法宝。
要不是如此，李青松也不会投入如此巨量的资源去生产数据，去训练它。
此刻，李青松便打算真正让它与自己配合着，操纵着战舰打一场，验证一下它的能力。
在洛神星周边几十万公里处，两支舰队各自拉开了阵势。
但一番试验下来，李青松却得到了一个让自己无论如何意想不到的结果。
“什么情况？怎么……怎么这么垃圾？这，这比我忍着通讯延迟直接操纵战舰都差远了啊。”
李青松大为震惊。
第86章 目标，内太阳系！
第86章 20纳米
李青松采取的演习方式，是有意拖延下达命令的时间，令双方舰队俱都具有约100秒钟与自己的通讯延迟，但其中一方没有战斗AI辅助，另一方有战斗AI辅助。
且战斗AI就部署在了战场附近，没有延迟。
双方一交战，李青松便发现了不对劲。
这是人工智能？这是人工智障吧？
明明一艘战舰在混战之中应该前突，为友方提供火力压制，为其创造发射星际导弹的条件。
但在这100秒钟的通讯延时里，在自己还未下达下一步命令的时候，战斗AI便抢先操纵着战舰直接后撤，仓皇撤退。
它确实是躲过了一发对面的星际导弹不错，但却直接将己方防线撕裂，打破了己方的作战计划，直接便导致对方抓住机会，打了一波齐射，打了足足数百万发子弹过来，让己方损失惨重。
还有一次，这一方明明应该发起进攻的，但战斗AI操纵之下，己方的那些战舰却呆呆停在那里不动，最终导致错过了战机。
这是比较大的失误。其余的较为微小的失误就更多了，数不胜数。
最终，在这一次演习之中，没有战斗AI辅助的一方，在李青松忍受着约100秒钟通讯延时的情况之下大获全胜，“全歼”了有战斗AI辅助的那一方。
“十余年时间，一亿多吨的燃料消耗，数万亿颗子弹的消耗，结果就这？”
李青松简直无法接受。
“不应该啊？怎么可能会这样？”
李青松将搭载着超算的货船从战场调了回来，调取了战斗AI的运算数据，又抽调了数千名克隆体前去，开始分析它的代码运转以及决策逻辑。
这一通分析下来，李青松渐渐发现了问题所在。
自己似乎错怪这一套战斗AI了……
因为自己低估了战场实时操控战舰的难度，以及需要分析、运算的数据量。
并不是这一套AI是智障，而是战斗一开始，数据量太大，计算量太大，结果导致这一台超算过载了，算不过来，出现了大量的延迟和计算错误、逻辑错误，最终才导致了这种局面。
李青松松了口气。
“幸好，幸好不是战斗AI的问题，这十余年的投入看起来并没有白费……”
找到了问题所在，后面就好说了。
既然是超算算力不够，那就研发算力更大的超算！
在并行算法和结构几乎已经到达极限的此刻，想要制造算力更大的超算，便只剩下了一种途径。
研发更先进的芯片！
现阶段，李青松已经掌握了45纳米制程芯片的大规模制造技术。
按照人类世界已经实践过的技术路线，下一代，李青松应该研制28纳米制程的芯片。
但结合这些年来的不间断研究以及技术进步，李青松决定，绕过28纳米芯片，直接去研究更下一代的，20纳米制程的芯片！
一旦20纳米芯片研发成功，单枚芯片晶体管数量将会从约10亿个，直接暴涨提升到40亿个。
单枚芯片的综合性能也将提升约60%到100%之间。
但这不是最重要的，最重要的是，更高制程的芯片，可以适配更先进的并行算法以及配套硬件，单台超算里，李青松可以使用更多枚芯片并行运算，一台超算的算力大约可以在现有基础上提升40倍！
前景如此美好，但直接从45纳米提升到20纳米，绕过28纳米，显然意味着巨大的障碍和极高的难度。
计算科技研究基地里，李青松再度抽调了众多克隆体，在原有研究基础上，一同开始了对更先进芯片的研究之中。
短时间的预研之后，自己所需要攻克的技术难点分成了几个大类，呈现在了李青松面前。
“首先，我现在使用的深紫外光源波长太长，分辨率已经到达了极限，衍射效应导致图案模糊，不能刻写更小的晶体管结构。
其次，传统的晶体管在这个尺寸下，短沟道效应明显，功耗和性能难以控制啊。
还有，传统的硅栅极介质物理特性不能满足要求，这个也要改进……”
李青松将克隆体们分成了几个大的团队，分别对各个方面的难题展开攻关。
日夜不休的研究之中，首先是光源出现了突破。
李青松开发出了波长更短的极紫外光源，将光的波长缩短到了仅有约13.5纳米，由此大大提升了分辨率。
除此之外，李青松还改变了之前的工艺，将之前的单次曝光，改为了多重曝光，便能通过增加工艺流程的方式，实现了加工精度的极大提升。
在这之后，李青松还找到了性能更好的材料，使用金属栅极代替二氧化硅栅极，再次实现了技术突破。
此刻已经是半年时间过去。其余大部分技术难题都被李青松攻克，唯有最难，也是最为重要的一个技术障碍仍旧横亘在李青松面前。
短沟道效应。
当晶体管的长度缩短到一定幅度之下后，电场分布和载流子行为会因为物理规律而发生一定的改变，而这会导致晶体管的阈值电压下降、漏致势垒降低等等一系列的问题，进而严重影响芯片性能和可靠性。
为了解决这个问题，李青松已经尝试了上千种方案，包括优化晶体管分布于设计、提升材料性能、改进生产工艺等等，但最终被证明全部无效。
“别的问题都解决了，就这个问题解决不了，这真是……”
李青松叹了口气。
此刻，20纳米芯片研究所消耗的时间和资源已经超出了预期，已经影响到了李青松的整体科研计划。
但没有办法，半途而废是不可能的。20纳米芯片对李青松来说太过重要，不仅战斗AI要用，其余的AI，包括工厂智能化设备、飞船智能化控制，甚至于基础物理学和数学、化学、工程学方面的研究，全都离不开更大算力的超算。
这一天，李青松仍旧控制着数万名克隆体展开相关实验，并额外调动了数千份脑力专门对这个问题展开思考。
便在这种情况下，一个念头忽然间从某个克隆体的脑部生成，传递到了李青松的意识之中。
“既然平面晶体管会导致短沟道效应，那么……能不能把晶体管从二维结构改成三维？”
第87章 20纳米
第87章 七成战力
二维是平面，三维是立体。
原本的晶体管，是通过光刻技术，“刻”在硅片上的。改成三维的话，就类似于将晶体管“搭建”在芯片上。
其技术难度很显然要提升许多倍。
“我之前研发的多重曝光技术，貌似正好可以用在三维晶体管的光刻上，先试一下。”
无需经历复杂的申报流程，无需沟通交流，无需资源搜集，前一秒李青松刚刚获取到了这种可能性，这一秒，李青松便直接做出了决定。
于是众多正在尝试其余解决方案的克隆体立刻放下了手中的工作，全部加入到了对这一种可能性的尝试之中。
进行这种尝试所需要的相关资源更是立刻到位，连一点耽误都没有，整个流程效率快到了极致。
完成了前期设计之后，试验型的多重曝光设备立刻开始在实验室之中对一枚硅片进行蚀刻。然后便是一系列的检测流程。