发薪就能变强,我有十亿员工! 第1137节

  消息一出,那些迫切需要治疗的病患,连夜订购机票,奔赴森联城。

  此外,Neuro Guard与Neuro Guard OCT版的售价,在森联城也比欧美便宜了一大截。

  这种看似“价格歧视”的做法,并非为了割韭菜,恰恰相反,是为了引流。

  在欧美,一套尖端治疗方案动辄数万美币一个疗程,而在森联城,价格仅为欧美地区的三分之一,甚至更低。

  这般定价,看似损失了部分利润,实则打通了森联城的经济动脉。

  病患不会只身前来,往往会有家属陪同。

  治疗也并非一蹴而就,需要一定的周期。

  期间产生的住宿、餐饮、购物、旅游等消费,才是森联城真正的收入大头。

  ……

  ……

  2月6日,是森联集团的开工日,陈延森并没有回国,只是在云舟上,给公司员工发放了随机金额的开工利是。

  在栖云庄园的研发中心内,他的精力都放在了利用NSC方程、搭建一套更精准的气象预测模型上。

  传统的数值天气预报,无论是欧洲天气预报中心的产品,还是北美的GFS模型,本质上都只是“猜测”。

  它们依靠海量算力,暴力破解NS方程的近似解,却无法处理湍流的非线性特征。

  一旦初始数据存在微小误差,经过几天的迭代计算,预测结果就会出现“蝴蝶效应”般的巨大偏差。

  所谓的“测不准”,是现有科学的极限,却并非陈延森的极限。

  既然已经掌握了NSC方程,设计一套精准的气象湍流模型,对他而言并不算难。

  他点开操作界面,将大气状态转化为状态向量,其中包含风场、温度、压强、湿度、凝结物等关键参数,一步步推进模型搭建工作。

  远在大洋彼岸的乔纳德,则借助HP部门的力量,拿到了海伦娜暴风雪中流浪汉丧生的真实数据,并公开了避难所的建造成本。

  单个床位的造价,竟然在20万美币到45万美币之间不等!

  消息一出,北美地区的网友就愤怒了。

  毕竟这些钱,都是他们辛辛苦苦交的税!

  “一个床位要20万美币?谢特!纽约郊区一栋房子也才多少钱?”

  “1000万资金,竟然只有两三成用在避难所建造上,难怪乔纳德要专门组建HP部门整顿!”

  “呸!这也太脏了!”

  乔纳德在2017年第一季度,率先撕开了北美地区的第一个丑闻。

第968章 开卷考试?年入20亿美币!消失的天气险!

  2月7日,维基百科爆出“假新闻”事件,灵犀百科顺势接收了一大批从维基出走的用户。

  同一天内,马斯克抵达沪城,与当地的中枢司正式签约,将在沪城打造亚洲最大的特斯拉汽车工厂。

  半个小时后,格力对外官宣,旗下的手机累计销量已突破2000万台。

  该消息一出,当即就把格力手机的黑粉给炸了出来。

  究其原因,还是初代格力手机那张无法更改的屏保壁纸,实在是让人记忆犹新。

  但也有不少人从中看出了门道,在当下的手机行业,只要能搭上橙子科技的顺风车,就能做得风生水起。

  360在2016年成功杀入全球智能手机出货量榜单前五,如今就连格力这样的业余选手,都能交出2000万台的亮眼成绩单,着实让不少人大跌眼镜。

  与此同时,森联投资领投了Reddit的C轮融资,以1.4亿美币拿下20%的股权。

  换而言之,这家海外版知乎的投后估值为7亿美币,即将迈入独角兽俱乐部的大门。

  陈延森入股Reddit,并非看中这款产品的市场潜力,而是为了获取更精准的数据信息。

  谷歌的Gemini为什么要比OpanAI的ChatGPT表现更出色?

  还不是因为谷歌依托全球二十多亿用户,积累了海量有效数据。

  人工智能的核心第一步是学习,倘若训练素材全是无效的垃圾数据,练出来的模型充其量不过是个只会吞吐乱码的“人工智障”。

  垃圾进,垃圾出!

  这很合理!

  想在AI领域长期保持优势,算力、算法和高质量的语料数据缺一不可。

  次日,云鲲航天与橙子科技联合推出了橙子天气,现有用户可通过插件更新,将天气预报功能的数据源切换至银河卫星网络。

  由于此次仅仅是小版本更新,并未引发太多关注。

  唯有气象行业的从业者留意到一个关键信息:橙子天气采用了NSC方程,搭载了流体先验观测同化系统。

  这也就意味着,该应用对高低压、锋面、冷暖空气、飑线、强对流、暴雨带,以及台风和飓风的路径预测,都会变得更为精准。

  但普通用户对此,并不是毫无察觉。

  远在沪城张扬路的一家电商公司里,陶志良连续多日观测橙子天气的预报数据后,当即在网上购买了多份天气保险。

  何为天气险?

  说白了,就是投注未来一周是否降雨、气温是否会超过某个特定的温度等。

  有了橙子天气,等于开卷考试。

  他粗略算了算,若是橙子天气的预报够准,下周单靠这两份保险,就能赚上六千块。

  可整个保险行业都没注意到,森马在线在橙子天气上线后,就把自家的天气险给停售了。

  ……

  ……

  两天后,星期五,沪城的天空阴沉得仿佛能拧出水来。

  陶志良站在世纪大道的地铁口,手里紧紧攥着手机,屏幕上显示的正是橙子天气的界面。

  【8时14分到8时15分,张扬路所在的陆家嘴街道将迎来强降雨,持续时间45到50分钟。】

  此刻时间是8时13分,周围的人群步履匆匆,虽然都在抱怨天色不好,但没人撑伞。

  毕竟气象台的预报是“今日阴转小雨,午后概率较大”。

  “还有一分钟……”

  陶志良咽了口唾沫,心跳加速。

  他买的那几份天气险,赔付条款极为苛刻,必须在特定时段内降水量达到暴雨级别才行。

  8时14分00秒。

  他抬头看向天空!

  突然,一道惊雷在厚厚的铅云中炸响。

  “哗啦——!!!”

  豆大的雨点没有任何铺垫,如同泼水一般倾泻而下。

  地铁口还没来得及走远的人群瞬间爆发出尖叫声,四散奔逃躲雨,而早有准备的陶志良撑开早已备好的大黑伞,在暴雨中露出了一抹压抑不住的狂喜笑容。

  “准了!真的准了!只差了十几秒!”

  接下来的三天里,陶志良屡战屡胜,四千多块轻松入账。

  这钱简直跟白捡一样,不赚白不赚!

  想到这里,他先是在芝加哥商品交易所买入了数万元的天气衍生品期货,赌的是冷暖天气对电力、天然气需求的影响,以及降雨对农作物的影响;又接连买进大批参数型天气保险,涵盖降雨与否、降雨量、降雪量等多个险种。

  短短一小时,他便把三年的积蓄全投了进去。

  “森哥,保佑我发财!保佑我发财!祝您娶十个老婆,生八十个孩子。”

  陶志良嘴里念念有词。

  一旁的同事无意间瞥了眼他的屏幕,下一秒就愣住了,连忙压低声音道:“你疯了?就为赌双庆下不下雨,居然买了五千块的天气保险?”

  “呃,这是模拟小游戏,不是保险。”

  陶志良慌慌张张地叉掉了网页,随口瞎编了一个借口。

  赚钱的事,哪能和外人说?

  事实上,聪明人不止他一个。

  尤其是气象协会的从业者,第一时间就意识到,靠着橙子天气,大有发家致富的机会。

  要知道,以往手机厂商使用气象协会的气象数据,都要缴纳一笔不菲的授权费。

  而橙子作为全球最大的手机厂商,此番终止合作,协会本就少了一大笔收入。

  所以,这帮人对橙子天气格外关注。

  在发现橙子天气的付费版,能将降雨范围精准定位到街道级别时,他们的态度也从最初的不屑转为了震惊。

  脑子转得快的,当即就动身去购置各类天气险。

  欧美地区的保险公司也绝非愚笨之辈,察觉到橙子天气的预报精准度高得惊人后,连夜就将旗下所有天气险产品紧急下架。

  可大批提前布局的人早已完成“抄底”,铁了心要从保险公司身上薅走十几亿美币。

  ……

  ……

  一周之后,全球保险业都迎来了“黑色星期五”。

  位于伦敦的劳合社大楼内,气氛压抑得令人窒息。

  数十位精算师对着大屏幕上的一片飘红目瞪口呆,那不是股市的崩盘,而是天气衍生品市场的交割惨状。

  “疯了!全疯了!北美的飓风登陆时间、巴西的霜冻灾害、甚至东南亚的季风降雨量,所有买家都像穿越回来的时间旅行者一样,精准押中了每一个极端天气节点!”

  一位高管愤怒地摔碎了手中的咖啡杯,咆哮声在会议室回荡:“短短七天,我们的赔付金额已经突破了12亿美币!这根本不是概率博弈,这是有人拿着答案抄作业!”

  各大保险巨头试图以“数据异常”为由拒绝赔付,但买家们甩出的不仅是合法的保单,还有在此期间完全吻合气象事实的卫星云图。

  想赖账可没那么容易!

  同一时刻,张扬路写字楼的洗手间隔间里。

  陶志良颤抖着手,刷新了银行卡的界面。

  总资产一栏显示的数字是:1,085,400.00元。

  “个、十、百、千、万……一百万……”

  陶志良感觉一股热血直冲天灵盖,双腿一软,竟然直接坐在了马桶盖上。

  两周时间不到!

  他赚到了十年工资!

  特别是前天那场关于德州寒潮的期货豪赌,橙子天气预测气温将跌破历史极值,而当地气象局还在乐观预报。

  他咬牙梭哈了反向期权,结果正如橙子所料,寒潮如约而至,电价飙升,他的收益翻了好几倍!

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