哦，还有内个的生育替代。
但盎撒的这些锚点既不够硬，也不够大，于是，他们的统治阶层很聪明的用“贵族阶层”叙事和“盎语霸权”作为骨架，再往里填入这些软锚点，盎撒的族群认同和内聚力就从“普通水泥”变成了“钢筋混凝土”。
“王室”与“贵族”，这个看似“无用”且“多余”，百多年来屡遭民众嘲讽和反对的阶层，对于盎撒的意义，实际上远比人们直觉中认知的更为重要，在种族认同的结构性层面，发挥着其他任何机制都无法替代的作用。
甚至盎国的“信仰”，都是附属在“王权”之上的。
很多人都不知道，圣公会的最高首领，仍旧是时任盎国国王。
这个制度，从五百年前，一直保留到今天。
而方豫要做的，就是让盎撒自动取消贵族叙事，废除王室和贵族，彻底拆除王权这层“筋网”！
把钢筋混凝土重新变成单纯的水泥。
到时候，只要盎撒的经济和军事霸权崩溃，盎语霸权消失，这个族群就会彻底崩解，像那些曾经显赫一时的族群一样，成为历史的尘埃。
听起来似乎异想天开，一名王储的丑闻又怎么可能导致整个贵族阶层的崩溃？让盎撒主动废除“王室”？
事实上，这并非不可能，盎国国内也一直都有废除王室的呼声。
尤其在八十年前“不爱江山爱美人”的盎王爱德华八世坚持要娶迈国“名媛”辛普森夫人，搞出先政危机时，下议院议员詹姆斯·麦克斯就提出过废除王权法案，只不过投票中没有获得太多支持。
但投票实际已经是最后一步，能够走到议会投票阶段，说明通过了“一读”和“二读”，已经充分证明了可能性。
盎国的议会体制下，任何一个法案，都要经过“一读”、“二读”的过程，只有通过，法案才会在议会上进行投票。
十几年前查尔斯的丑闻爆发时，下议院议员托尼本也多次提出“盎联邦法案”，试图废除王权。
若非伊丽莎白女王是过去数代君主中最受盎人爱戴的国王，说不定也就通过了。
近年来，女王身体不豫，又有数名议员通过非正式渠道发表过“废王”言论，但因为威廉的良好形象，这些言论基本都没有受到重视。
越是完美的形象，破碎后反噬越严重。
爱德华八世退位前，在盎国国民心中就没有什么好形象，还差点导致盎国王权的覆灭。
可想而知，如果盎国人心中“完美的国王人选”威廉，真的和金卡戴珊搅到了一起，只要有人在议会中稍加引导，再加上媒体的炒作，毫无疑问，这注定会成为盎国“王权”崩溃的导火索！
超级禁令？
呵呵，巧了，金卡戴珊是迈国人。
超级禁令能管BBC，还能管CNN么？
就算CNN给面子不报道，金卡戴珊作为世界第一网红，社交平台才是她的主场，绯闻传播力十个CNN都赶不上。
而几乎所有的社交平台，都是裘德人的。
只要有利益，对这种不是针对裘德人的丑闻，他们可不会管这种信息传播，反而会推波助澜。
现在，就看威廉能多有“自制力”了。
不过，看威廉自己在房间里满脸通红、抓耳挠腮、喘着粗气的拿着手机和金卡戴珊用snapchat聊天，显然已经快要无可自制。
方豫不准备自己去曝光威廉和金卡戴珊的丑闻，反正地雷的保险已经拆除了，来来往往这么多人，踩中引爆器无非就是个时间问题。
针对“王室”这个骨架的布置已经完成了，接下来，就只剩下“盎语”这一个硬锚点了！
只要再瓦解掉“盎语霸权”，盎撒这个族群所有的共同认知基础就会彻底消失！
“盎语霸权”怎么瓦解？
呵呵，已经在瓦解了啊。
——
伦敦，国王十字区，圣潘克拉斯广场7号大楼。
这里是古狗的盎国总部，同时也是deepmin的办公室所在地。
一间逼仄的办公室中，满脸大胡子的谢尔盖布林两脚翘在办公桌上，屁股下的转椅扭来扭去。
而在他对面，则是古狗新任盎国总裁罗南哈里斯和deepmind创始人、绝世天才德米斯哈萨比斯。
“狗屎！我们先是按照他们的要求提高了补偿标准，也按照他们的要求重新签署了环保协议，现在又按照他们的要求更换了建筑事务所和建筑公司，他们还要怎么样？”
谢尔盖布林指着窗外不远处的一片被围挡遮挡的地块，从上空望下去，围挡内什么都没有。
“四年了！已经整整四年了！到现在我连一块砖头都还没有看到！真是狗屎！山景城总部建了多久？15个月！15个月我们就已经搬进去办公了！”
“告诉这群臭狗屎，结束了！我不玩了！去他玛德卡姆登镇议会！去他玛德社区代表！老子不玩了！”
谢尔盖布林呸了一声，愤愤然道。
大选在即，他和拉里佩奇都已经离开迈国，所不同的是，拉里佩奇选择去自己在斐济的私人岛屿上远程办公，而他则来了盎国。
原本这几年，他其实在古狗已经是半退休状态，基本不过问古狗的日常事务，每天就是在捣鼓自己感兴趣的无人机和飞艇，晚上不是party就是泡夜店。
说白了成天就是玩。
但年初柚子科技横空出世，在韩城如切菜瓜一样击败了AlphaGo，此后又在大模型领域一骑绝尘，甩的古狗影子都看不到。
古狗看似云淡风轻，实则管理层一片震荡，做出了一系列调整。
董事会更是要求谢尔盖布林亲自负责AI业务，为了稳定投资者信心，谢尔盖布林也只能重新出山，重回古狗业务线。
面容清瘦的罗南哈里斯语气克制，带着略显柔和的英国口音：“我上个月到任后，第一时间已经和卡姆登议会进行了协商，把最新的设计方案提交给了他们，他们说会审慎评估这份新方案。”（注：这栋楼到现在还没完全建好，不过今年应该会竣工了）
卡姆登镇是伦敦市区的一个行政区，说是镇，实际上就在伦敦市中心，距离大盎图书馆走路也就十几分钟。
谢尔盖布林破口大骂：“评估尼玛！告诉他们，我们不玩了！我去建在剑桥，甚至曼彻斯特都行！去他妈的伦敦！”
德米斯哈萨比斯吓了一跳，搬离伦敦？那我怎么办？我家就在伦敦，可不想跑到什么曼彻斯特去。
罗南哈里斯同样表情忐忑，上个月此前的盎国总裁被调回湾区做古狗的人力资源副总裁，他是从盎国销售总监的位置上刚提起来的，正是底气不足患得患失的时候。
谢尔盖布林也就是口嗨，发泄了一通后，对罗南哈里斯挥了挥手：“就这样吧，我还有事情要和德米谈。”
就这样是哪样？
罗南哈里斯不明所以，也不敢问，看了看德米斯哈萨比斯，点了点头，转身离开德米斯的办公室，心中忧心忡忡。
明明我的办公室最大，谢尔盖为什么要在哈萨比斯的办公室办公？
是不是想要用哈萨比斯替代自己？
不行，得找谢尔盖的助理凯莉探探底。
前几天帮老婆搞到手的那瓶“月神之泪”要不然先送给凯莉？
“德米，AlphaZero的进度如何了？拜托，我不想听到坏消息。”
谢尔盖布林耸了耸肩，虽然仍旧是玩世不恭的语气，但明显比对待罗南哈里斯客气许多，脚也从桌子上放了下来。
这是对智商的尊重。
“目前Zero已经可以进行简单的算法编写，这是目前Juzi2.5尚且做不到的能力。”
“我们通过大量的实验，事实证明我们当初的猜测是正确的，AlphaGo的搜索算法统筹多个不同侧重的大模型，让AI具备了相当强的成长性。”
“更让人惊讶的是，Zero的算法优化能力相当惊人，虽然目前优化效率不高，但我们预计，6个月内，Zero将具备从优化单个函数到优化整个代码库的进化。”
德米斯哈萨比斯推了推眼镜，把旁边的显示器HDMI线插在自己的笔记本上，一个图形界面出现在谢尔盖布林面前。
谢尔盖布林听到德米斯哈萨比斯的话，身体微微前倾，脸上露出兴奋地表情，不由自主的拍了一下手：“很不错，总算听到了一个好消息。”
“在AGI的通用性能上，可能我们还暂时落后，但算法才是一切的根基，只要我们掌握了能够让算法自动持续迭代的能力，超越柚子科技就将只是一个时间问题！”
谢尔盖布林志得意满的用指关节敲了敲桌面。
随后，谢尔盖布林看到德米斯哈萨比斯的表情，突然感觉有点奇怪。
“德米，这么好的消息，你怎么好像不太高兴？”
德米斯哈萨比斯摇了摇头，抿了抿嘴唇，表情复杂：“谢尔盖，我觉得，我们似乎都走错路了。”
谢尔盖布林心里咯噔一下，靠在椅背上摸着下巴：“什么意思？”
德米斯哈萨比斯按了下鼠标，屏幕上显示出了一张对照表格。
“你看一下，这是我针对Juzi2.5B-2.5L这6个版本所做的15种语言性能对照。”
谢尔盖布林再次身体前倾，看了一分钟，也没看出什么问题。
“很正常的性能曲线，有什么问题吗？他们这几次小更新每次都有性能的极限提升，但也并没有拉开和我们之间的差距。”
德米斯哈萨比斯叹了口气：“不是性能极限的问题。”
谢尔盖布林皱着眉一头雾水：“那是什么问题？”
“谢尔盖，你没发现，无论是2.5B还是最近的2.5L，橘子大模型在应用这15种不同的语言时，性能曲线是完全重合的吗？”
“语言，他们已经打破了语言矩阵！”
德米斯哈萨比斯用力的揉了揉脸。
第523章 巴别塔（4827）
打破了语言矩阵！？
谢尔盖布林打了个激灵，视线马上重新回到了屏幕上密密麻麻的曲线图上。
抢过德米斯哈萨比斯手中的鼠标，谢尔盖布林不停地向下滑动着鼠标滚轮。
大周语、普鲁士语、高卢语、盎语、倭语、大毛语、西拜语、葡图佳语、意呆利语、巴拉特语……
超过三百张曲线对比图无一不是在说明这样一个事实——
Juzi2.5十五种语言的各种性能曲线，几乎全都在同一水平线之上！
无论是理解和记忆，推理与认知、自主规划和决策、自我优化与学习、情绪与社交模拟、工具调用……
除了生成和表达存在较大的波动值之外，其他几乎所有能力的性能，尤其是推理和认知，在各种语言环境下，几乎是完全一样的！
连百分之一的差距都没有！
这怎么可能！？
这完全违背了大模型的原理！
“是不是通过参数调整，把所有语言的性能进行了拉齐操作？或者本身先翻译成盎语后，用盎语思考，再翻译回思维链？”
谢尔盖布林感觉自己瞬间头顶和腋下就冒出了汗。
人工智能，所谓智能，就是思考，而思考，就需要语言，无论人还是计算机，都不可能脱离语言来思考。
大模型AI更是如此。
这些大模型，可能掌握了全世界所有的语言，但使用不同语言进行思考时，大模型的在不同方面的性能表现都是不同的。
一来，是因为不同语言训练资料的多寡和质量的差异。
在当今的互联网时代，盎语语料当然是最丰富的，占到互联网整体资料量的百分之八十以上。
AlphaZero在使用盎语进行理解和推理的时候，正确率相对其他语言会高5%以上。
二来，各种不同的语言本身就存在不同的“表达偏重”和“性能差异”。
比如普鲁士语，在结构推理方面的速度比盎语更快，西拜语则在感性类语料中优势明显。
而大模型在一次思考回路中，通常使用单一语言构建其推理路径。